LLM token 价格腰斩,AI 定价权与算力 capex 的二次压力测试

LLM token 价格跌至 97 美分创历史新低,OpenAI、Anthropic 利润空间与英伟达、微软 AI 资本开支回报率面临二次定价。

LLM token 价格腰斩与 AI 算力 capex 重定价的概念示意图

Silicon Data 编制的 LLM Token Expenditure Index 周一跌至 97 美分,LLM token 价格创下自该指数去年末创立以来的历史新低,相对今年夏天高点回撤超过 50%。核心判断是:大模型推理侧的 token 单价正在从「通胀」切换到「通缩」,对 OpenAI、Anthropic 等前沿模型公司而言,定价权被进一步压实;而对押注 AI 资本开支的微软、英伟达等大市值科技公司而言,token 定价回落会沿着算力订单、 IPO 估值和资本开支回报率三条路径向美股科技板块传导。

LLM Token 指数从夏天高点腰斩至 97 美分

根据 Silicon Data 的口径,LLM Token Expenditure Index 是衡量大模型 token 每日市场报价的关键指标。指数在周一触及 97 美分,是自该指数于去年末创立以来的最低读数,并且相比今年夏天的高点回撤超过 50%。在 token 经济学里,这意味着企业级用户调用 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 以及 Google Gemini 等主流模型的边际成本在持续走低。Syz Group 投资主管 Charles-Henry Monchau 在文章中指出,token 价格下行会让用户形成更低的支付预期,反过来压缩模型提供方的定价空间。

中国开源模型与 GPT-5.6 降价联手压低市场报价

这一轮 token 通缩有两条相互叠加的供给端推力。第一条来自中国开源模型的快速跟进。Monchau 在文章中点名提到月之暗面(Moonshot)的 Kimi K3 等开源权重模型能以更低的报价提供能力,这使得头部前沿实验室的相对溢价被压缩——他评论说,开源与闭源在「原始模型能力」上的差距现在「以月为单位」在衡量。

第二条来自头部厂商自身的主动降价。OpenAI 在 7 月底下调了两款 GPT-5.6 模型的价格,而其他前沿实验室则上线了「动态定价(dynamic pricing)」机制,允许调用费率随需求波动。两者同时压低市场报价中枢,使得 Silicon Data 指数在 8 月延续了向下突破的走势。

token 降价如何挤压 OpenAI、Anthropic 的利润与 IPO 估值

Monchau 的核心判断是:「基础模型实验室是最直接被暴露在通缩压力下的一环。Token 通缩会压缩营收端,而算力承诺(compute commitments)是相对刚性的支出。」换言之,营收弹性往下走,成本刚性却不变,这一组合对毛利率的杀伤力是结构性的。

更关键的时间窗口在于 IPO。OpenAI 和 Anthropic 都已在今年夏天向监管机构秘密递交了 IPO 申请。在 token 价格走低、定价权被压制的背景下,市场对这两家潜在标的的 DCF 假设、收入增长率和长期利润率都需要重新校准。即便上市时间点尚未敲定,二级市场对 AI 主题的折现率已经在悄然抬升。

微软、英伟达的算力押注与 token 定价的传导链路

上游算力供应商并非直接以 token 价格定价,但 token 单价下行会通过两条间接渠道影响它们的回报预期。其一,模型实验室在 token 单价下行时,单位算力的「变现效率」下降,长期 capex 回收周期被拉长——这一点与英伟达此前锁定俄亥俄 8GW 算力、将 AI capex 叙事升级到基础设施级的长周期押注方向相反,需要在下一份财报中验证 capex 节奏是否调整;其二,资本市场的「AI 资本开支回报率(ROIC)」讨论会被反复提起——而这正是英伟达财报利润翻倍、估值却回到 2019 年水平背后那条核心叙事。

周二的市场已经反映了部分压力:纳斯达克综合指数下跌近 1%,标普 500 下跌约 0.4%,科技板块领跌大盘。这一跌幅与 token 指数的同步回落是否构成因果关系,仍需更多交易日数据验证,但方向上与 Monchau 的判断一致——token 通缩的预期已经开始进入交易员的折现模型。

市场结论与短期方向

本事件最直接受压的是 AI 算力 capex 主题与美股科技板块,短期偏弱:LLM token 价格腰斩 → 模型公司营收弹性下行 + 算力承诺刚性 → 毛利率与 IPO 估值同步承压 → 微软、英伟达等算力 capex 押注的回报率被市场重定价 → 纳指科技股估值短期承压。基准时间范围为未来 1-4 周,置信度中等偏低(约 60-65%),因为可验证的高质量独立来源仅 1 个、当日纳指下跌 1 个交易日尚不足以单独归因到 token 通缩叙事。

对 BTC、ETH 而言,与 LLM token 价格之间不存在直接现金流或定价锚定,事件不构成方向性推论;对黄金、DXY、美债曲线与外汇同样无直接定价通道。判断失效条件包括:Silicon Data 指数在 97 美分附近止跌并反弹;OpenAI 与 Anthropic 招股书披露显示强需求与高估值;纳指企稳并创新高;或英伟达、微软下一份财报 capex 口径显著上修。在证据更充分之前,本文的判断应被视为「叙事性框架」而非已发生的市场反应描述。

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